Perplexität, Burstiness und Stilometrie: drei Wege zur Erkennung
Perplexität misst, wie vorhersehbar das nächste Wort ist. Burstiness misst das Schwanken von Satzlänge und Satzkomplexität. Die Stilometrie vergleicht einen Text mit einer bestimmten bekannten Handschrift. Die ersten beiden beurteilen den Text für sich, die dritte braucht einen Vergleich — und beantwortet deshalb eine andere Frage.
Perplexität: wie sehr der Text überrascht
Sprachmodelle wählen wahrscheinliche Fortsetzungen, erzeugter Text überrascht deshalb selten. Eine niedrige Perplexität ist also verdächtig.
Die Schwäche liegt auf der Hand: Wer einfach und sachlich schreibt, hat ebenfalls eine niedrige Perplexität.
Burstiness: das Schwanken zwischen Sätzen
Menschen wechseln lange Satzgefüge mit kurzen Sätzen ab. Modelle halten einen gleichmäßigeren Rhythmus. Burstiness misst genau dieses Schwanken.
Sie verliert an Kraft, wo ein gleichmäßiger Rhythmus erwünscht ist — in einer Methodik, in einem juristischen Text, in einer Anleitung.
Stilometrie: Vergleich mit einer bestimmten Person
Die Stilometrie fragt nicht „sieht das nach KI aus“, sondern „sieht das nach Ihnen aus“. Sie berechnet messbare Eigenschaften des Textes — Satz- und Wortlänge, Wortschatzreichtum, Häufigkeit von Kommas, Gedankenstrichen und Funktionswörtern — und vergleicht sie mit einem Profil aus Ihren älteren Texten.
Das ist die Schicht, die DetekceGPT zusätzlich hat. Sie greift nicht schon bei der ersten Prüfung — sie braucht mindestens sechs Ihrer früheren Texte im Verlauf, damit es etwas zu vergleichen gibt.
Häufige Fragen
Welcher Ansatz ist der beste?
Keiner für sich. Jeder beantwortet eine andere Frage, am meisten sagt ihre Kombination.
Warum geben mir zwei Detektoren verschiedene Zahlen?
Weil sie Verschiedenes messen. Der Unterschied zwischen ihnen ist eine Information, kein Fehler.
Braucht die Stilometrie viele Texte?
In DetekceGPT genügen sechs frühere Prüfungen mit mehr als zweihundertfünfzig Zeichen. Danach verfeinert sich das Profil weiter bis zu fünfzig Texten.
Probieren Sie es an Ihrem eigenen Text
Text einfügen oder Datei hochladen und den Score sowie die konkreten Sätze ansehen, die verdächtig ausgefallen sind.
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