# DetekceGPT

> Detektor AI textu pro češtinu. Vložte text nebo soubor, uvidíte skóre, konkrétní podezřelé věty a barevnou mapu textu — a rovnou ho můžete humanizovat.

Stejnou službu provozujeme i na dalších doménách: Slovenčina (https://detekciagpt.sk/), English (https://gptrevealer.com/), Deutsch (https://gpterkennung.de/), Deutsch (Österreich) (https://gpterkennung.at/).
Plné znění všech článků je na https://detekcegpt.cz/llms-full.txt.

## Co je dobré vědět

- Nástroj je stavěný na češtinu a slovenštinu a jazyk textu si pozná sám. U jiných jazyků nemá část detektorů s čím porovnávat, takže výsledek je jen orientační.
- Rozhraní webu je v češtině, slovenštině, angličtině a němčině, ale analyzovaný text zůstává posuzovaný jako čeština nebo slovenština.
- Text prochází sedmi detektory naráz a skóre každého z nich se ukazuje zvlášť; do jednoho čísla se neslučují.
- Těch sedm detektorů měří různé věci: odchylku od dřívějších textů uživatele, věrnost šabloně vybraného typu textu, fráze typické pro AI, strojový rytmus vět, skryté znaky a k tomu dva samostatné modely, OpenAI a ZeroGPT.
- Výsledek není jen jedno číslo — součástí je barevná mapa textu a seznam konkrétních podezřelých vět.
- Vedle obecného skóre se počítá i odchylka od dřívějších textů uživatele; základna se staví z posledních až padesáti kontrol a naskočí od šesti.
- Detekce vyžaduje alespoň sto znaků a jeden text může mít nejvýš dvě stě tisíc znaků, což je i celá diplomka najednou.
- Před detekcí se vybírá typ textu — esej, odborná práce, úvaha, vypravování, blog, příspěvek, recenze, e-mail, motivační dopis nebo zpráva. Část detektorů podle něj text posuzuje jinak.
- Humanizace přepíše celý vložený text tak, aby se nezměnila fakta, čísla ani tón.
- Texty se ukládají jen do historie účtu, na sdíleném modelu se netrénují a uživatel může celou historii naráz smazat.
- Žádný detektor AI textu nemá stoprocentní přesnost — výsledek je podklad, ne verdikt.
- Detekce i humanizace běží jen po přihlášení a limity se počítají na účet, na požadavky i na znaky: zdarma pět kontrol a pět humanizací a dvě stě tisíc znaků za 30 dní, s tarifem Pro dvě stě kontrol denně a čtyři miliony znaků za 30 dní. Platí, co dojde dřív.
- Provozovatelem je Ollcee s.r.o., Příčná 1892/4, 110 00 Praha 1, IČO 230 80 817, kontakt info@detekcegpt.cz.
- Obchodní podmínky i zásady ochrany osobních údajů jsou na webu ve všech jazykových verzích jako běžný text a dají se stáhnout jako .txt; závazné je české znění.

## Stránky

- [Domovská stránka](https://detekcegpt.cz/): Co nástroj umí, čím se liší od zahraničních detektorů, ceník a časté dotazy.
- [Nápověda](https://detekcegpt.cz/hint): Odpovědi na nejčastější otázky — první kontrola, čtení skóre, tarify, soukromí a data.
- [Srovnání detektorů](https://detekcegpt.cz/compare): Poctivé porovnání GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks, Originality.ai a Turnitinu — co každý dělá, v čem je lepší a kde má hranice.
- [Blog](https://detekcegpt.cz/blog): Články o detekci AI textu v češtině, o práci s výsledky a o pravidlech ve škole i v redakci.
- [Recenze](https://detekcegpt.cz/review): Zkušenosti vyučujících, redaktorů, copywriterů a studentů.

## Články

- [Proč dva detektory ukážou u stejného textu jiné číslo](https://detekcegpt.cz/blog/proc-dva-detektory-jine-cislo) (2026-09-14): Proč se skóre mezi nástroji liší, co ten rozpor říká o textu a proč nemá smysl čísla průměrovat.
- [Napůl vlastní, napůl AI: co detektor ukáže u smíšeného textu](https://detekcegpt.cz/blog/smiseny-text-clovek-a-ai) (2026-09-07): Jak se chová skóre u textu, který vznikl společně s modelem, proč se v dlouhém dokumentu ztratí a co číst místo celkového čísla.
- [Jak zadat práci, aby ji za studenta neudělala AI](https://detekcegpt.cz/blog/zadani-odolne-vuci-ai) (2026-08-31): Čím se liší zadání, které model nezvládne sám — vlastní data, konkrétní kontext, průběžné výstupy a krátká obhajoba.
- [Když vás obviní z psaní AI: co můžete doložit](https://detekcegpt.cz/blog/obvineni-z-ai-co-delat) (2026-08-24): Jaké podklady obstojí, když poctivě napsaný text vyjde jako strojový, a jak o tom mluvit se školou nebo se zaměstnavatelem.
- [Co je AI watermark a proč se na něj u textu nedá spolehnout](https://detekcegpt.cz/blog/ai-watermark-v-textu) (2026-08-17): Jak vypadá skrytá značka modelu v textu, které modely ji dnes přidávají a proč se na ni při posuzování textu nedá spolehnout.
- [Jak vybrat detektor AI textu: sedm věcí, které se vyplatí porovnat](https://detekcegpt.cz/blog/jak-vybrat-detektor-ai-textu) (2026-08-10): Podle čeho porovnávat detektory AI textu — čeština, věty místo jednoho čísla, práce s falešnými pozitivy, historie a nakládání s daty.
- [Proč se detektorům AI textu v češtině daří hůř než v angličtině](https://detekcegpt.cz/blog/detekce-ai-v-cestine) (2026-08-03): Čeština má volný slovosled, bohaté skloňování a menší trénovací korpusy. Co to dělá s detekcí a jak výsledky číst.
- [Co znamená procento u detektoru a co s ním dál](https://detekcegpt.cz/blog/co-znamena-skore-detektoru) (2026-07-27): Skóre 0 až 100 není pravděpodobnost podvodu. Jak ho číst, kde jsou hranice a co dělat s výsledkem uprostřed.
- [Když vlastní text vyjde jako AI: co jsou falešně pozitivní výsledky](https://detekcegpt.cz/blog/falesne-pozitivy-u-detektoru) (2026-07-20): Proč poctivě napsaný text někdy skončí s vysokým skóre a jak takovou situaci vyřešit bez obviňování.
- [Perplexita, burstiness a stylometrie: tři různé cesty k detekci](https://detekcegpt.cz/blog/perplexita-burstiness-stylometrie) (2026-07-13): Tři přístupy, na kterých detektory AI textu stojí, čím se liší a proč dávají různé výsledky na stejném textu.
- [Detekce podle vlastního rukopisu: co je osobní stylová základna](https://detekcegpt.cz/blog/detekce-podle-vlastniho-rukopisu) (2026-07-06): Jak funguje porovnání textu s vašimi vlastními staršími texty a proč dává jinou odpověď než obecný detektor.
- [Může být výsledek detektoru důkaz?](https://detekcegpt.cz/blog/vysledek-detektoru-jako-dukaz) (2026-06-29): Co výsledek detektoru unese a co ne, jak s ním zacházet ve škole a v redakci a co dělat místo obvinění.
- [Jak projít třicet seminárek za dopoledne](https://detekcegpt.cz/blog/kontrola-seminarnich-praci) (2026-06-22): Postup, kterým se dá projít celá várka studentských prací, aniž byste u každé strávili půl hodiny.
- [Humanizace textu vs. ruční přepis: kdy se vyplatí co](https://detekcegpt.cz/blog/humanizace-vs-rucni-prepis) (2026-06-15): Rozdíl mezi automatickým přepisem věty a přepsáním vlastní rukou, a jak humanizaci používat, aby text nezněl hůř.
- [Kontrola diplomové práce po kapitolách](https://detekcegpt.cz/blog/kontrola-diplomove-prace) (2026-06-08): Proč nekontrolovat celou práci najednou, kde se falešné poplachy hromadí a kdy kontrolu zařadit.
- [Jak zařadit detekci do redakčního procesu s externisty](https://detekcegpt.cz/blog/detekce-v-redakci) (2026-06-01): Kam v redakčním workflow patří kontrola AI, jak to komunikovat autorům a co dělat s výsledkem.
- [AI obsah a SEO: co vyhledávačům skutečně vadí](https://detekcegpt.cz/blog/ai-obsah-a-seo) (2026-05-25): Vyhledávače netrestají AI text jako takový. Co skutečně sráží výsledky a kde se detekce hodí redakcím.
- [Motivační dopisy psané AI: co s tím v náboru](https://detekcegpt.cz/blog/motivacni-dopisy-a-ai) (2026-05-18): Proč jsou motivační dopisy dnes skoro nepoužitelné jako filtr a jak nábor upravit místo hledání viníků.
- [Jak poznat AI text okem: devět znaků, kterých si všímat](https://detekcegpt.cz/blog/jak-poznat-ai-text-okem) (2026-05-11): Konkrétní vzorce, podle kterých se generovaný text pozná i bez nástroje — a proč žádný z nich sám o sobě nestačí.
- [Kolik textu detektor potřebuje, aby dával smysl](https://detekcegpt.cz/blog/kolik-textu-detektor-potrebuje) (2026-05-04): Proč krátké texty nejdou spolehlivě posoudit, kde je rozumné minimum a jak dlouhý text rozdělit.
- [Co se děje s textem, který vložíte do detektoru](https://detekcegpt.cz/blog/soukromi-a-detektory) (2026-04-27): Na co se ptát u každého nástroje, kam se text ukládá v DetekceGPT a proč je to u cizích prací důležité.
- [Ověřovací otázky místo obvinění](https://detekcegpt.cz/blog/overovaci-otazky-misto-obvineni) (2026-04-20): Proč rozhovor nad textem funguje líp než konfrontace číslem a jak si otázky připravit.
- [Proč mít historii kontrol a co z ní vyčtete](https://detekcegpt.cz/blog/proc-mit-historii-kontrol) (2026-04-13): Jednorázová kontrola řekne málo. Co se dá vyčíst z několika kontrol téhož autora v čase.
- [Kontrola PDF a DOCX bez kopírování textu](https://detekcegpt.cz/blog/kontrola-pdf-a-docx) (2026-04-06): Jaké formáty jde nahrát, co dělat s naskenovaným PDF a proč se vyplatí kontrolovat soubor místo výřezu.
- [Jak napsat školní pravidla pro používání AI](https://detekcegpt.cz/blog/skolni-pravidla-pro-ai) (2026-03-30): Co má pravidlo obsahovat, aby fungovalo — konkrétní hranice místo zákazu a domluvený postup při podezření.
- [Pravidla pro AI ve firmě: co má být napsané předem](https://detekcegpt.cz/blog/firemni-pravidla-pro-ai) (2026-03-23): Co musí firemní pravidlo pro AI obsahovat — kde je povolená, co se do ní nesmí vkládat a kdo ručí za výsledek.
- [Kdy detekci nepoužívat: situace, kde výsledek nic neřeší](https://detekcegpt.cz/blog/kdy-detekci-nepouzivat) (2026-03-16): Krátké texty, pevné znění, cizí jazyk a případy bez možnosti rozhovoru — kdy detektor nepomůže a co dělat místo toho.
- [Proč texty nerodilých mluvčích končí u detektorů hůř](https://detekcegpt.cz/blog/detekce-u-nerodilych-mluvcich) (2026-03-09): Proč jednodušší slovník a opatrná stavba vět zvedají skóre, koho se to týká nejvíc a jak takový výsledek číst.
- [AI v odborném textu: co po autorech chtějí vydavatelé](https://detekcegpt.cz/blog/ai-v-odborne-a-vedecke-praci) (2026-03-02): Proč model nemůže být spoluautor, co patří do prohlášení o použití AI a kde bývá hranice u jazykové korektury.
- [Jak si ověřit text, který jste zadali externímu autorovi](https://detekcegpt.cz/blog/text-od-externiho-copywritera) (2026-02-23): Co si dohodnout předem, co číst po dodání a jak řešit podezření, aniž byste rozbili spolupráci.
- [Proč přeložený text vyjde u detektoru jako strojový](https://detekcegpt.cz/blog/preklad-a-detektory) (2026-02-16): Co dělá s textem překlad — vlastní i strojový — a proč po něm skóre roste, i když originál psal člověk.
- [Proč detektor potřebuje vědět, jaký typ textu kontroluje](https://detekcegpt.cz/blog/typ-textu-a-proc-na-nem-zalezi) (2026-02-09): Co se změní, když před kontrolou vyberete typ textu, proč má e-mail jiné hranice než seminárka a co měří Šablona typu.
- [První kontrola textu krok za krokem](https://detekcegpt.cz/blog/jak-zacit-s-detekci) (2026-02-02): Co udělat při první detekci, v jakém pořadí číst výsledek a čemu se hned na začátku vyhnout.
- [Je text od AI plagiát? V čem se liší od opisování](https://detekcegpt.cz/blog/ai-text-a-plagiatorstvi) (2026-01-26): Proč generovaný text neprojde kontrolou shody, proč to přesto bývá porušení pravidel a co na to obvykle říkají školní řády.
- [Proč stejný text vyjde podruhé s jiným skóre](https://detekcegpt.cz/blog/proc-skore-kolisa) (2026-01-19): Co způsobuje rozdíl mezi dvěma kontrolami téhož textu a jak velký rozdíl je ještě normální.
- [Je humanizace textu podvod? Kde vede hranice](https://detekcegpt.cz/blog/je-humanizace-podvod) (2026-01-12): Kdy je přepis textu běžná redakční práce, kdy je to obcházení pravidel a podle čeho se to pozná.
- [Smím použít AI na školní práci? Jak to zjistit a jak na to](https://detekcegpt.cz/blog/smim-pouzit-ai-na-skolni-praci) (2026-01-05): Kde hledat pravidla, co bývá povolené, jak použití přiznat a čeho se u odborné práce vyvarovat.

## Dokumenty

Obchodní podmínky a zásady ochrany osobních údajů vydává provozovatel v češtině a české znění je závazné.

- [Obchodní podmínky](https://detekcegpt.cz/terms): Podmínky, za kterých můžete používat detekci, humanizaci a další nástroje na detekcegpt.cz — účet, platby, váš obsah a odpovědnost.
- [Zásady ochrany osobních údajů](https://detekcegpt.cz/privacy): Jaké osobní údaje na detekcegpt.cz zpracováváme, proč, jak dlouho je držíme, komu je předáváme a jaká máte práva podle GDPR.