Čo je AI watermark a prečo sa naň pri texte nedá spoliehať
Ako vyzerá skrytá značka modelu v texte, ktoré modely ju dnes pridávajú a prečo sa na ňu pri posudzovaní textu nedá spoliehať.
Blog
Ako funguje detekcia AI textu v češtine a slovenčine, ako čítať výsledky a čo s nimi robiť ďalej v škole, v redakcii aj pri vlastnom písaní.
Ako to funguje
Prečo sa detektorom AI textu v češtine a slovenčine darí horšie než v angličtine
Čeština a slovenčina majú voľný slovosled, bohaté skloňovanie a menšie trénovacie korpusy. Čo to robí s detekciou a ako výsledky čítať.
Čo znamená percento pri detektore a čo s ním ďalej
Skóre 0 až 100 nie je pravdepodobnosť podvodu. Ako ho čítať, kde sú hranice a čo robiť s výsledkom uprostred.
Keď vlastný text vyjde ako AI: čo sú falošne pozitívne výsledky
Prečo poctivo napísaný text niekedy skončí s vysokým skóre a ako takú situáciu vyriešiť bez obviňovania.
Perplexita, burstiness a štylometria: tri rôzne cesty k detekcii
Tri prístupy, na ktorých detektory AI textu stoja, čím sa líšia a prečo dávajú rôzne výsledky na rovnakom texte.
Detekcia podľa vlastného rukopisu: čo je osobná štýlová základňa
Ako funguje porovnanie textu s vašimi vlastnými staršími textami a prečo dáva inú odpoveď než všeobecný detektor.
Ako spoznať AI text okom: deväť znakov, ktoré si všímať
Konkrétne vzorce, podľa ktorých sa generovaný text pozná aj bez nástroja — a prečo žiadny z nich sám o sebe nestačí.
Koľko textu detektor potrebuje, aby dával zmysel
Prečo sa krátke texty nedajú spoľahlivo posúdiť, kde je rozumné minimum a ako dlhý text rozdeliť.
Prax
Ako prejsť tridsať seminárok za predpoludnie
Postup, ktorým sa dá prejsť celá dávka študentských prác bez toho, aby ste pri každej strávili pol hodiny.
Humanizácia textu vs. ručný prepis: kedy sa oplatí čo
Rozdiel medzi automatickým prepisom vety a prepísaním vlastnou rukou a ako humanizáciu používať, aby text neznel horšie.
Kontrola diplomovej práce po kapitolách
Prečo nekontrolovať celú prácu naraz, kde sa falošné poplachy hromadia a kedy kontrolu zaradiť.
Ako zaradiť detekciu do redakčného procesu s externistami
Kam v redakčnom workflow patrí kontrola AI, ako to komunikovať autorom a čo robiť s výsledkom.
Motivačné listy písané AI: čo s tým v nábore
Prečo sú motivačné listy dnes takmer nepoužiteľné ako filter a ako nábor upraviť namiesto hľadania vinníkov.
Overovacie otázky namiesto obvinenia
Prečo rozhovor nad textom funguje lepšie než konfrontácia číslom a ako si otázky pripraviť.
Prečo mať históriu kontrol a čo z nej vyčítate
Jednorazová kontrola povie málo. Čo sa dá vyčítať z niekoľkých kontrol toho istého autora v čase.
Kontrola PDF a DOCX bez kopírovania textu
Aké formáty sa dajú nahrať, čo robiť s naskenovaným PDF a prečo sa oplatí kontrolovať súbor namiesto výrezu.
Rozhodovanie
Ako vybrať detektor AI textu: sedem vecí, ktoré sa oplatí porovnať
Podľa čoho porovnávať detektory AI textu — čeština a slovenčina, vety namiesto jedného čísla, práca s falošnými pozitívami, história a nakladanie s dátami.
AI obsah a SEO: čo vyhľadávačom skutočne prekáža
Vyhľadávače netrestajú AI text ako taký. Čo skutočne zráža výsledky a kde sa detekcia hodí redakciám.
Pravidlá
Môže byť výsledok detektora dôkaz?
Čo výsledok detektora unesie a čo nie, ako s ním zaobchádzať v škole a v redakcii a čo robiť namiesto obvinenia.
Čo sa deje s textom, ktorý vložíte do detektora
Na čo sa pýtať pri každom nástroji, kam sa text ukladá v DetekceGPT a prečo je to pri cudzích prácach dôležité.
Ako napísať školské pravidlá pre používanie AI
Čo má pravidlo obsahovať, aby fungovalo — konkrétne hranice namiesto zákazu a dohodnutý postup pri podozrení.